自由职业有一个固有的周期：忙碌的几个月之后是安静的时期。 Investment Courses 提供了一种考虑该循环而不是忽略它的方法。该平台不断扫描市场数据，并尝试检测波动性下降的适合入场的时刻。
目标是为您运行复杂的财务分析；这样，您就可以将时间花在制作新项目上，而不是遵循图形。
了解人工智能如何做出决策是信任它的第一步。我们将这个过程总结为三个步骤；不必成为数据科学家。
该系统不断收集和清理从市场价格到宏观经济指标的广泛数据。这个阶段决定了所有后续预测的可靠性。
收集到的数据通过模型计算不同情况下可能的损失和收益范围。目的是不是孤立地评估回报，而是与所承担的风险成比例。
模型输出以明确建议的形式呈现给您。最终批准权始终由您决定；系统提供预测，您做出决定。
我们的模型在投放市场之前经过了十多年的历史数据测试。这并不能保证未来的表现；但它显示了该策略在不同市场条件下的表现。
策略是根据涵盖不同经济周期的长期数据集进行回顾性评估的。
不仅考虑一个策略能赚多少钱，还考虑它能赚多少风险。比率越高表示性能越平衡。
该模型试图通过模拟过去最严重的经济衰退来预测有多少资本可能面临风险。
当一个大型项目完成后，您可以通过Investment Courses将剩余的超额收入引导至逐步增长策略，而不是保留现金。该模型根据市场状况建议进入时机；您对金额和持续时间拥有最终决定权。
超额收入 → 选择适合您风险状况的策略 → 逐步入场推荐 → 定期跟进
在项目流动放缓时期，首要任务不是增长，而是保存资本。该平台提供风险限制建议，支持您在这些时期采取更具防御性的立场；所以经济衰退不一定会侵蚀你的储蓄。
收入放缓→重新评估风险承受能力→保护性建议→资本稳定
该平台在为您创建推荐时会分析市场数据；但是，未经您的同意，它不会进行交易。最终决定权和控制权始终掌握在您手中。
没有任何模型能够准确预测未来。我们的模型根据历史数据进行测试，并透明地报告其性能；它是过去行为的指示，而不是未来结果的保证。
不会。即使您没有数据科学或金融背景，建议也会以易于理解的语言呈现。设置过程包括连接您的账户和确定您的风险偏好。